出生年月

1984.04

参加工作

2010.09

政治面貌

中共党员

学历

及

专业

吉林建筑大学，测绘工程专业，获工学学士学位

吉林大学，地球探测与信息技术专业，获工学硕士学位

吉林大学，地质资源与地质工程，获工学博士学位

本人及

研究方向简介

林楠，教授，硕士生导师，吉林大学地质资源与地质工程专业博士，吉林大学地质学博士后，美国密西根州立大学访问学者，中国测绘学会教育工作委员会委员，吉林省测绘地理信息学会副理事长，吉林省遥感学会副理事长，吉林省第八批拔尖创新人才（第三层次）。主要研究方向为3S技术集成应用，生态环境、矿产资源评价。主持完成国家自然科学基金青年基金目、吉林省自然科学基金优秀青年基金、吉林省科技发展计划重点研发项目等10余项纵向课题；主持完成中国地质调查局沈阳地质调查中心、青海省地质调查院、长光卫星技术股份有限公司等企、事业单位委托横向科研项目10余项，近5年科研经费累计160余万元。发表科研论文30余篇，其中SCI检索15篇，EI检索4篇，中文核心论文4篇，获国家发明专利授权3项，实用新型专利授权5项，软件著作授权6项，获吉林省科技进步二等奖1项、三等奖1项。

近

五

年

科

研

情

况

题目及本人责任

来源

经费

基于极值统计学的青海拉陵灶火地区矿产资源评价研究，项目负责人

国家自然科学基金青年基金

19.0万元

松嫩平原遥感解译，项目负责人

中国地质调查局科技计划项目

30.0万元

基于高光谱遥感技术的矿化蚀变信息提取研究，项目负责人

青海省科技重点研发与转化项目

75.0万元

基于高光谱成像技术的黑土质量评价与监测技术研究，项目负责人

吉林省科技发展计划重点研发项目

30.0万元

多源遥感数据与环境变量协同作用的土壤盐分估测及精细化制图方法研究，项目负责人

吉林省自然科学基金优秀青年基金

30.0万元

近

五

年

论

文

著

作

专

利

发

明

成

果

一、论文成果

[1] Nan Lin, Jiawei Fu, Ranzhe Jiang, et al. Lithological Classification by Hyperspectral Images Based on a Two-Layer XGBoost Model, Combined with a Greedy Algorithm[J]. Remote Sensing, 2023, 15(15): 3764. (SCI)

[2] Nan Lin, Jiaxuan Li, Ranzhe Jiang, et al. Quantifying the Spatiotemporal Variation of NPP of Different Land Cover Types and the Contribution of Its Associated Factors in the Songnen Plain[J]. Forests, 2023, 14(9): 1841. (SCI)

[3] Nan Lin, Ranzhe Jiang, Qiang Liu, et al. Quantifying the spatiotemporal variation of evapotranspiration of different land cover types and the contribution of its associated factors in the Xiliao River Plain[J]. Remote Sensing, 2022, 14(2): 252. (SCI)

[4] Nan Lin, Ranzhe Jiang, Genjun Li,et al. Estimating the heavy metal contents in farmland soil from hyperspectral images based on Stacked AdaBoost ensemble learning. Ecological Indicators[J], 143(2022): 109330. (SCI)

[5] Nan Lin, Hanlin Liu, Genjun Li, et al. Extraction of mineralized indicator minerals using ensemble learning model optimized by SSA based on hyperspectral image[J]. Open Geosciences, 2022, 14(1): 1444-1465. (SCI)

[6] Nan Lin, Yongliang Chen, Haiqi Liu, Hanlin Liu. A comparative study of machine learning models with hyperparameter optimization algorithm for mapping mineral prospectivity[J]. Minerals, 2021, 159(11): 1-31. (SCI)

[7] Nan Lin, Haiqi Liu, Jiajia Yang, Hanlin Liu. Hyperspectral estimation of soil composition contents based on kernel principal component analysis and Machine learning model[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2020, 14(3): 0345071-03450719. (SCI)

[8] Nan Lin, Yongliang Chen, Laijun Lu. Mineral potential mapping using cg-logistic regression model and ROC curve analysis[J]. Natural Resources Research, 2020, 29(01): 173-188. (SCI)

[9]林楠,刘翰霖,孟祥发,刘海琪. 基于高光谱的黑土区土壤重金属含量估测[J]. 农业机械学报, 2021, 52(03):223-230. (EI)

[10]林楠,刘海琪,杨佳佳,吴梦红,刘翰霖. BA-Adaboost模型的土壤养分含量高光谱估测[J]. 光谱学与光谱分析, 2020, 40(12):3825-3831. (SCI)

二、专利成果

（1）发明专利：一种扭矩驱动式土壤样品自动取样装置, 专利号(ZL 2022 1 1277316.6)，发明人：林楠、刘翰霖、姜然哲.

（2）实用新型专利：一种土地测绘用具有定位结构的测绘支架，专利号(ZL 2024 2 0003854.4)， 发明人：林楠、刘衍龙、邵小凡、马训虎.

（3）软件著作权：基于Python平台的高光谱影像土壤类型识别系统v1.0，登记号(2023SR1649264)， 发明人：林楠、马训虎、吴梦红.

(4) 软件著作权：基于Python平台的土壤光谱特征分析查询软件v1.0，登记号(2023SR1234859)， 发明人：林楠、马训虎、李根军.