出生年月

1990.04

参加工作时间

2019.03

邮箱/

办公电话

mayue@jlju.edu.cn

教育背景

博士（2015-2018，吉林大学，地学信息工程，博士）

硕士（2013-2015，吉林大学，地图制图学与地理信息系统）

本科（2009-2013，吉林建筑大学，地理信息系统，学士）

工作经历

2020-2025 中国科学院东北地理与农业生态研究所 博士后

研究方向

环境遥感，遥感图像处理与应用，GIS应用

项目研究

题目及本人责任（近五年）

来源

经费

（万元）

基于水体光学分类的湖库水体浊度反演模型研究，主持

国家自然科学基金项目

30

深度学习理论支撑下的湿地遥感分类研究，主持

吉林省教育厅

2.5

学术成果

论文：
Ma Yue, Zheng Qiang, Song Kaishan, et al. Quantifying the Spatiotemporal Dynamics and Driving Factors of Lake Turbidity in Northeast China from 1985 to 2023[J]. Remote Sensing, 2025, 17(20): 3481.（SCI,二区）

Ma Yue, Song Kaishan, Wen Zhidan, et al. Remote sensing of turbidity for lakes in northeast China using Sentinel-2 images with machine learning algorithms[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 9132-9146.（SCI,二区）

Ma Yue, Chen Qiuyue, Song Kaishan, et al. An Optical Water Type-Based Deep Learning Framework for Enhanced Turbidity Estimation in Inland Waters from Sentinel-2 Imagery, Sensors, 2025, 25(20): 6483.（SCI,三区）

罗文笛,杨倩,马玥,等.中国境内兴凯湖流域植被时空演变及影响因素[J].北京林业大学学报, 2025, 47(12):109.（中文核心）

吕冬梅,马玥,李华朋.基于CNN的吉林一号卫星城市土地覆被制图潜力评估[J].遥感技术与应用, 2022, 37(2).（中文核心）

奖励与

荣誉

招生信息

招收硕士研究生，欢迎地图学与地理信息系统、摄影测量与遥感技术、计算机科学与技术、软件工程等专业考生报考。注重培养学生遥感信息提取、遥感图像处理、多源数据融合、空间信息分析与智能解译等科研实践能力。